七、神经网络学会了对图片进行分类

俄罗斯量子中心和莫斯科国立罗蒙诺索夫大学的物理学家们提出了世界上第一个量子神经网络，它可以将图片分为不同类别的图像：手写的数字以及衣服和鞋子的物品。为了做到这一点，科学家们开发了一种独特的方法来改进神经网络。他们采用了一个现有的量子卷积神经网络，并修改了它的基础，即一个量子感知模型，也就是一个以逻辑电路形式存在的大脑信息感知的模型。改良后的神经网络可以用来识别和分类图片。识别的准确性超过了90%，也就是说，量子神经网络能够像传统的网络一样识别图片。这些量子神经网络将能更快更好地完成复杂的任务，而且解决这些任务所需的时间将大大缩减。

八、通过血液测试对癌症进行早期诊断已变得更加准确

今天，找到死亡肿瘤细胞的DNA有利于在治疗过程中通过血液测试诊断并随后监测癌症，而没有标准活检的不适感。科学家们的目标是改进这种分析，以便更早、更高质量地发现癌症。研究人员没有像在临床上那样研究DNA的“砖块”——核苷酸的序列，而是研究这些“砖块”链的长度的微小变化。该方法已被证明在检测肿瘤方面是有效的，尤其是在早期阶段。

九、土壤改善了异常温度的预测

天气预报系统的外部参数——大气、海洋、植被、土壤等的状态越多，我们就越能了解即将到来的异常温度，从而更好地做好准备。俄罗斯气象中心的工作人员用最新的土壤成分信息弥补了异常温度预测系统。未来，经过改进的模型将被用于当前的预测。科学家们还计划在大气和土壤分析中加入全球海洋天气预报和植被特征，因为植物的蒸发会影响降水。大气层的不稳定性使气象学家无法准确预测天气，因此几天以上的预测都是基于概率。但研究人员预计，通过改进模型，对危险事件的概率预测将更加可靠。

十、动物和真菌的祖先是从一个共同的单细胞生物体沿着不同的途径进化而来

近年来，俄罗斯科学院内陆水域生物研究所的研究人员在水体中发现了单细胞生物——鞭毛虫捕食者。它们被认为是现代单细胞生物的类似物，而植物、动物和真菌就是由这些单细胞生物进化而来的。生物学家与外国学家一起破译了所发现的单细胞生物的基因组，并确定在10多亿年前，动物和真菌通过不同的进化途径发生了分化。以前人们认为真菌和动物在进化发展后积累了大部分基因组变化，而由于这项研究，我们知道在它们的单细胞祖先中已经发生了许多基因内容的变化。